Tư vấn thiết kế
0898.770.468
Kỹ Thuật
0937.667.886

Khám phá chi tiết Google BERT hoạt động thế nào trong hoạt động SEO

Google BERT mang đến hiệu quả cao đối với kết quả xử lý ngôn ngữ và truy vấn tìm kiếm. Thuật toán này đã tạo nên sự thay đổi đáng kể đối với hoạt động SEO.

Sự xuất hiện của Google BERT chính là bước đột phá trong nghiên cứu thuật toán của Google. Hiệu quả xử lý ngôn ngữ cũng như khả năng truy vấn tìm kiếm của công cụ này sẽ trở nên hiệu quả hơn khi có sự tham gia của thuật toán này. Bạn hãy cùng Rubic Group xem ngay bài viết sau để ứng dụng trong tối ưu SEO.

Google BERT là gì?

Nói một cách dễ hiểu thì BERT là một thuật toán chuyên sâu được Google nghiên cứu nhằm mục đích hỗ trợ máy tính hiểu được các ngôn ngữ mơ hồ trong các văn bản hay từ khóa tìm kiếm. Điều này được thực hiện thông qua việc dùng phần mềm Text xung quanh để tạo nên ngữ cảnh mà không theo trình tự xác định một chiều như các thuật toán truyền thống. 

Google BERT
BERT là thuật toán hỗ trợ kết quả truy xuất tìm kiếm trên Google

Như vậy, tính hai chiều trong Google BERT sẽ thực hiện cùng lúc hai nhiệm vụ NLP khác biệt nhưng lại có sự liên hệ mật thiết. Đó bao gồm Next Sentence Prediction (NSP) và Masked Language Modeling (MLM). Theo đó, MLN được hiểu là ẩn của 1 từ ở trong câu. BERT sẽ thực hiện nhiệm vụ dự đoán từ nào đang được ẩn thông qua việc xác định ngữ cảnh. NSP có vai trò dự đoán 2 câu đã có sự kết nối logic với nhau hay chỉ là sự ngẫu nhiên.

Google BERT hoạt động bằng cách nào?

BERT hoạt động như một thuật toán để mô hình hóa một cách hiệu quả đối với ngôn ngữ cần xử lý. Cụ thể như sau:

Kết cấu của BERT

Google xây dựng BERT thông qua Transformer. Kết cấu này có 2 biến thể gồm:

– BERT Large: 24 lớp có 16 đầu chú ý cùng với 340 triệu thông số.

– BERT Base: 12 lớp có 12 đầu chú ý cùng với 110 triệu thông số.

Nhiều chuyên gia nhận định, BERT có kết cấu khá giống với GPT của OpenAl khi các lớp Transformer của nó đều là khối Encoder.

Kết hợp các bước trong tiền xử lý văn bản

Trong Google BERT được thêm vào 1 bộ các quy tắc làm đại diện của văn bản đầu vào. Sự sáng tạo được ứng dụng giúp thuật toán này có thể hoạt động tốt hơn. Theo đó, mỗi lần nhúng văn bản đầu vào luôn có sự kết hợp 3 lần nhúng như sau:

Nhúng vị trí: BERT sử dụng phép nhúng này để thể hiện vị trí của các từ trong 1 câu. Điều này sẽ hạn chế được nhược điểm của Transformer.

Nhúng phân đoạn: BERT có thể sử dụng những cặp câu để làm đầu vào cho những nhiệm vụ như hỏi – trả lời. Vì vậy, hiệu quả phân biệt câu thứ 1 và câu thứ 2 sẽ hiệu quả hơn.

Nhúng mã thông báo: Các Token cụ thể được lấy từ thư viện WorkPiece Token để thực hiện cách nhúng này.

Google BERT 2
Hoạt động của thuật toán BERT

Lập trình thử nghiệm

BERT sẽ thực hiện đào tạo trước 2 nhiệm vụ NLP. Đó bao gồm: Masked Language Modeling (MLM) và Next Sentence Prediction (NSP). Đây là yếu tố rất quan trọng trong việc tìm kiếm, truy vấn cũng như hoạt động SEO..

BERT ảnh hưởng thế nào với hoạt động SEO?

Khi ứng dụng Google BERT trong SEO sẽ mang đến những thay đổi rất đáng kể. Đó chính là:

Đề cao từ khóa có đuôi dài

Có sự hỗ trợ của BERT, Google sẽ đọc và hiểu được các từ ngữ một cách chính xác, nhất là những ngôn ngữ mang tính tự nhiên. Điều này giúp các SEOer có thể tập trung với những từ khóa đuôi dài hay các từ khóa có dùng ngôn ngữ tự nhiên (văn nói). Hiệu quả tìm kiếm vẫn có được kết quả cao như mong đợi.

Khám phá chi tiết Google BERT hoạt động thế nào trong hoạt động SEO
Từ khóa đuôi dài dễ dàng phát huy hiệu quả SEO khi có thuật toán BERT

Giúp website sử dụng nội dung đa ngôn ngữ hoạt động tốt hơn

Nếu website của bạn muốn thực hiện chiến dịch SEO đa ngôn ngữ thì BERT chính là trợ thủ rất đắc lực. Bởi thực tế, website có nội dung nhiều ngôn ngữ sẽ dễ tiếp cận tới nhiều quốc gia, nhiều vùng lãnh thổ hơn. Sự hỗ trợ của BERT sẽ giúp mục tiêu này nhanh chóng đạt được kết quả tốt nhất.

Đề cao các nội dung có liên quan

Thuật toán Google BERT ra đời sẽ giúp khả năng đọc, hiểu và truy xuất tìm kiếm của trở nên hiệu quả hơn. Điều này đồng nghĩa với việc những website có nội dung đơn giản, chất lượng không cao sẽ khó đạt được thứ hạng cao. Người dùng sẽ tiếp cận được những trang web chất lượng hơn, nội dung hữu ích hơn khi thực hiện tìm kiếm.

Nội dung website sẽ được cải thiện để có hiệu quả tìm kiếm tốt hơn
Nội dung website sẽ được cải thiện để có hiệu quả tìm kiếm tốt hơn

Thuật toán này sẽ dựa vào mức độ liên quan tới nội dung người dùng tìm kiếm để đưa website phù hợp lên thứ hạng cao. Như vậy, các website chỉ chăm vào việc tối ưu từ khóa để nâng cao lượng truy cập sẽ “thất bại” trong cuộc chiến này. 

Có thể thấy, sự ra đời của Google BERT đã giúp hoạt động tối ưu SEO có những thay đổi rất lý tưởng. Thuật toán này góp phần vào việc cải thiện chất lượng nội dung của các website để mang đến người dùng những thông  tin tìm kiếm hữu ích nhất. Nếu cá nhân, doanh nghiệp cần tìm hiểu về BERT hay muốn hỗ trợ một quy trình SEO chuyên nghiệp hãy liên hệ Rubic Group theo SĐT 0937.667.886 – 0898.770.468 để được giải đáp nhanh 24/24.